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    垃圾分類大潮來襲 用大數據對付“白色污染”

    垃圾分類大潮來襲 用大數據對付“白色污染”

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    人工智能朗讀:

    在大數據法規文件不斷完善的背景下,引入政策監管、經濟杠桿,從源頭上推動塑料污染的減量。

    深圳商報2019年7月5日訊(記者王海榮羅潔琳)進行生活垃圾分類大潮來襲,垃圾話題再度引發關注。在諸多垃圾治理對象中,以塑料為代表的“白色污染”是焦點之一。

    塑料垃圾是指用聚苯乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯等高分子化合物制成的各類生活塑料制品的廢棄物,由于難以降解處理,會對環境造成嚴重污染。從碳足跡分析,塑料的生產、傾倒、焚燒、回收,都會釋放二氧化碳。

    據有關部門統計,僅以一次性塑膠泡沫快餐盒為例,我國全年消耗量都是數以億計。當溫度達到65℃時,塑料中的有害物質會滲入到食物中,對人的肝臟、腎臟及中樞神經系統造成損害。直接焚燒處理的塑料會產生危害性極高的二惡英。

    如何減少“白色污染”?7月4日,深圳市愛心樹生態志愿者協會會長朱瑞接受記者采訪時稱,在塑料制品已經滲入日常生活方方面面的情況下,一禁了之并不現實,當前的垃圾分類必須以明確的垃圾總量減少為治理目標。

    朱瑞所在的深圳市愛心樹生態志愿者協會成立于三年前,是一個專注于環境改善的社團組織,其中海洋塑料垃圾是主攻對象。

    “萬物互聯時代,我們可運用大數據技術監測塑料制品的使用情況。在大數據法規文件不斷完善的背景下,引入政策監管、經濟杠桿,從源頭上推動塑料污染的減量?!敝烊鸾ㄗh,可先選擇電商平臺、單一的品牌商店作為“減塑”監管對象。

    朱瑞認為,隨著5G商業應用,大數據的應用更具針對性。一些電商平臺可以根據交易情況精確計算出每天塑料袋的使用情況。有了每日、每月、每季、每年的塑料袋使用情況統計后,可以設立減量目標,鼓勵電商逐步減少塑料包裝,或者回收利用。與此同時,政府根據企業塑料制品的使用情況實施減稅優惠。計算生產流通環節的具體碳排放量,根據全社會碳排放整體任務進行碳排放配額分配。節能減排者可以在碳市場出售富余的配額獲得收益,否則就需要繳納專項稅費,用于環境治理。

    朱瑞補充說,在商業數據管理大法還沒有出臺的前提下,可先制定條例,再針對流通環節、生產環節等制定單行條例。有了行政許可依據后,執法部門可以約束企業及時披露塑料袋使用情況。在此法律框架下,保證公眾對于塑料污染數據的知情權。

    [責任編輯:田志強]
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